Su empresa ya cuenta con todo lo que necesita una inteligencia artificial (IA) potente: conocimientos valiosos, sistemas establecidos, procesos consolidados y la experiencia de sus empleados. incoreon AI combina inteligentemente estos recursos y los hace efectivos exactamente donde se toman decisiones y se realizan tareas.

Esto es exactamente lo que incoreon AI aporta a su organización: un sistema de múltiples agentes que orquesta agentes de IA especializados, conocimientos empresariales compartidos y aplicaciones existentes en flujos de trabajo controlados. De esta manera, se crea una infraestructura basada en agentes que eleva la colaboración digital a un nuevo nivel y lleva la IA directamente a los procesos empresariales reales.

Cada agente recibe una tarea claramente definida, las fuentes de conocimiento adecuadas, las herramientas autorizadas y un espacio de acción controlado. Varios agentes pueden trabajar juntos de manera cooperativa: investigan, analizan, estructuran, verifican, crean resultados y preparan los siguientes pasos del proceso. Las personas siguen estando involucradas en los puntos decisivos a través de roles, derechos y autorizaciones.

Excelencia tecnológica para procesos reales

• Agentes de IA especializados: Para roles y tareas específicas, se configuran agentes que trabajan con reglas, fuentes y herramientas definidas.
• Conocimiento empresarial conectado: Se accede de manera inteligente a contenido de PDF, DOCX, XLSX, CSV, imágenes y URLs, y se hace que estén disponibles para tareas concretas con fuentes transparentes.
• Flujos de trabajo orquestados: Los agentes reconocen conexiones, procesan pasos coordinados y combinan información para obtener resultados coherentes.
• Sistemas existentes: Las APIs y las interfaces de proyecto específicas conectan de manera controlada las aplicaciones ERP, CRM, DMS y personalizadas al proceso.
• Gobernanza clara: Los conceptos de roles y derechos, registro, supervisión, límites de costos y autorizaciones de humanos en el bucle crean pautas claras para el uso productivo.

Así, a partir de fuentes de datos, aplicaciones y modelos de IA individuales, se crea un sistema de agentes coordinado que se aplica donde se realizan tareas concretas en la empresa.

Cómo se agentizan los procesos empresariales

La agentización convierte un proceso complejo en una orquestación de agentes especializados. Cada agente asume un rol claramente definido, trabaja con la información y los sistemas autorizados, y aporta su resultado al proceso común. Así, se crea paso a paso un resultado sólido, con las personas en los puntos de autorización decisivos.

• De la solicitud del cliente a la oferta lista para ser enviada: Un agente de requisitos estructura la solicitud y reconoce los criterios obligatorios. Los agentes de investigación encuentran servicios adecuados, referencias y experiencias de proyectos. Un agente de verificación controla la completitud y los riesgos antes de que el agente de la oferta cree una versión coherente y lista para ser autorizada.

• Del contrato a la obligación activamente gestionada: Un agente de contratos identifica cláusulas, obligaciones y plazos. Un agente de riesgos los compara con las directrices internas, mientras que un agente de plazos transfiere tareas autorizadas a los sistemas conectados. De este modo, el documento del contrato se convierte en un proceso gestionado de manera transparente.

Las posibilidades van mucho más allá de esta selección. En todos los lugares donde se combinan conocimiento, decisiones, sistemas y pasos de trabajo repetitivos, se pueden orquestar equipos de agentes personalizados. Los roles que asumen, las aplicaciones que conectan y los puntos en los que las personas autorizan dependen de los procesos y objetivos de cada empresa. El punto de partida es siempre su caso de uso concreto.

Soberanía de datos como ventaja competitiva

La soberanía de datos es para nosotros parte de la excelencia tecnológica. incoreon AI se ejecuta en infraestructura de nube alemana. Los datos de los clientes permanecen bajo el control de cada empresa y no se utilizan para entrenar los modelos de IA implementados.

La arquitectura agnóstica de LLM se basa en modelos de código abierto encapsulados y pautas técnicas y organizativas claras. Los conceptos de roles y derechos, fuentes transparentes, registro, supervisión, límites de costos y autorizaciones humanas combinan la excelencia tecnológica con la gobernanza de IA responsable, según los requisitos de la Ley de IA de la UE y el Reglamento General de Protección de Datos. La empresa hiqs GmbH está certificada según la norma ISO 27001 y trabaja según la orientación de la norma ISO 42001 (en proceso de certificación).

¿Qué caso de uso debe ser agentizado primero en su empresa?

Con gusto, le mostraremos en vivo dónde se encuentra el mayor potencial y cómo se puede crear un uso productivo medible a partir de ello.