Dataflow es una plataforma de datos preparada para la IA, diseñada para unificar todo el ciclo de vida de los datos, desde la exploración hasta la producción, en un único espacio de trabajo integrado.

Elimina la complejidad de gestionar múltiples herramientas, entornos e infraestructura, permitiendo a los equipos centrarse en crear productos de datos en lugar de mantener sistemas.

Con integraciones nativas para herramientas como Airflow, MLflow, Jupyter, VS Code y Streamlit, Dataflow permite a los equipos orquestar pipelines, desarrollar modelos e implementar aplicaciones sin cambiar de contexto ni enfrentarse a conflictos de dependencias.

Capacidades clave

• Pila de datos unificada – Crea pipelines, análisis y flujos de trabajo de ML en una sola plataforma
• Entornos sin configuración – Define las dependencias una vez y reutilízalas en todas las cargas de trabajo
• Orquestación de pipelines – Programa y gestiona flujos de trabajo ETL con orquestación integrada
• Preparado para IA y ML – Entrena, monitoriza e implementa modelos con infraestructura potenciada por GPU
• Implementación con un clic – Convierte notebooks y scripts en API listas para producción al instante
• Colaboración en tiempo real – Comparte entornos, paneles y aplicaciones de forma segura entre equipos

¿Por qué Dataflow?

• Elimina los problemas de entorno y dependencias
• Elimina la necesidad de complejos pipelines de DevOps y CI/CD
• Acelera el tiempo desde la idea hasta la producción
• Escala sin esfuerzo desde la experimentación hasta las cargas de trabajo empresariales

Dataflow actúa como el sistema operativo para los equipos de datos modernos, permitiendo un desarrollo más rápido, una mejor colaboración y una implementación fiable en cualquier entorno de nube.